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Arquitectura predictiva de IA: Moldeando el metaverso y más allá

24/05/2023 Artículo escrito por Autor Invitado 1 comentario

Arquitectura predictiva de IA

Cuando se presionaba el botón de bebida, hacía una examinación instantánea pero altamente detallada de las papilas gustativas del sujeto, un análisis espectroscópico del metabolismo del sujeto y luego enviaba pequeñas señales experimentales por los caminos neurales hacia los centros de gusto del cerebro del sujeto para ver qué sería probable que fuera bien. Sin embargo, nadie sabía exactamente por qué lo hacía, ya que invariablemente entregaba una taza de líquido que era casi, pero no del todo, completamente diferente al té.

Douglas Adams

Arquitectura predictiva de IA: Moldeando el metaverso y más allá

Es posible que el uso de inteligencias artificiales para generar diseños arquitectónicos no capture completamente los aspectos creativos y estéticos valorados por muchas personas, pero es muy probable de suceder en un futuro cercano. A pesar de los desafíos de cuantificar los aspectos estéticos y funcionales del diseño y abordar los obstáculos legales y reglamentarios, la creciente disponibilidad de herramientas sofisticadas de inteligencia artificial como el aprendizaje automático, la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural lo hacen posible.

El diseño completo de casas personalizadas con IA probablemente requerirá un mayor desarrollo y perfeccionamiento de la tecnología, así como una estrecha colaboración entre arquitectos, constructores y expertos en IA, y aunque si bien esta idea puede parecer descabellada aun en el mundo real, podría ser más plausible en el metaverso. En este espacio virtual, los usuarios pueden tener más oportunidades para personalizar el entorno a su gusto, y la IA podría generar diseños altamente realistas e inmersivos.

Hoy en día, contamos con inteligencias artificiales como Dall-e y Midjourney que pueden entrenarse para crear obras de arte originales con el estilo de un artista en particular. Imagínese lo que podrían hacer si fueran entrenados con todas sus preferencias personales.

Imagina recibir una propiedad en un barrio digital en el metaverso. A medida que te acercas a la puerta principal de tu nueva propiedad digital, aparece un aviso. Una IA analizará toda tu actividad en las redes sociales, el historial de búsqueda, el registro de compras, las preferencias de películas y música y los gustos artísticos para diseñar una casa hecha a medida que satisfaga tus deseos únicos. Incluso sabrá cuánto tiempo has mirado cada texto, imagen y video. Puedes dudar por un momento, contemplando la posible violación de privacidad. Pero luego, te das cuenta de que este tipo de datos ya está siendo utilizado por muchos algoritmos y empresas que no tienen en mente tus mejores intereses. Aceptas los términos y condiciones, y la IA se pone a trabajar. Usando algoritmos de procesamiento de lenguaje natural, escanea a través de tus publicaciones, mensajes y comentarios en las redes sociales, analizando el lenguaje, la sintaxis y la semántica de tus comunicaciones para tener una idea de tu personalidad, valores e intereses. Busca patrones en tu comportamiento y preferencias, tratando de encontrar correlaciones y asociaciones que puedan informar el diseño. Examina tu historial de búsqueda y preferencias de medios, buscando pistas sobre tus gustos y estética. Analiza el contenido que consumes y las fuentes en las que confías, tratando de identificar los estilos, colores y formas que más resuenan con vos. Busca similitudes y diferencias entre el contenido que disfrutas, tratando de encontrar una manera de combinarlos en un diseño cohesivo y atractivo. Luego, procesa los datos, generando millones de posibles variantes de diseño, testeando cada una con un conjunto de métricas de éxito que reflejan tus preferencias y satisfacción. Estas métricas podrían incluir factores como comodidad, conveniencia, atractivo visual, etc. utilizando una red neuronal para aprender de cada diseño y refinar su comprensión de tus preferencias. Finalmente, la IA selecciona el diseño que obtiene la puntuación más alta en las métricas de éxito y te lo presenta para tu aprobación. Todo esto sucede en menos del tiempo que tarda Neo en aprender Kung Fu.

Ahora, estamos hablando del metaverso, pero ¿podría esto ser aplicable al mundo real? Si bien esta visión sigue siendo un sueño distante, ya contamos con enormes impresoras 3D que se vuelven más precisas cada año. Puede que solo sea cuestión de tiempo hasta que podamos imprimir en 3D las casas de nuestros sueños interpretadas por IAs.

Sin embargo, ¿qué sucede si odiamos el resultado y sentimos que la IA malinterpretó nuestras preferencias?

¿O nos sentimos mal representados por nuestra actividad en línea?

¿O somos parte de una gran familia con necesidades e ideas muy diversas que la IA no puede manejar?

Bueno, aquí es donde nosotros, arquitectos de carne y hueso, todavía tenemos una oportunidad de sobrevivir.

Sobre los Autores:

El proyecto fue creado por los arquitectos Juan Manuel Prieto y Clara Focaccia del estudio Focaccia Prieto y el artista de IA Maxi Araya. Tanto las imágenes como el texto fueron asistidos por las inteligencias artificiales Leonardo.AI, Lexica.art, Stable Diffusion, Chat GPT 3.5, y Bing chat (chat GPT4).

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Publicado en: Arquitectura, realidad virtual y realidad aumentada Etiquetado como: arquitectura, IA, inteligencia artificial, metaverso, redes sociales


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Acerca de Autor Invitado

Los autores invitados en este blog son arquitectos, periodistas o estudiantes que nos ha remitido sus escritos y que hemos decidido publicarlos. Si te animas a participar puedes enviarnos tu artículo a COSAS de ARQUITECTOS.

Comentarios

  1. janileth dice

    26/05/2026 a las 02:12

    Es un tema muy actual e interesante, especialmente porque la arquitectura y la inteligencia artificial cada vez están más conectadas. La posibilidad de crear espacios adaptados a cada persona suena innovadora, pero también creo que nunca debería perderse la creatividad y sensibilidad humana que caracteriza a la arquitectura.

    Responder

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